这是一个用来沉淀笔记、实验和问题拆解的个人知识库。
这里不追求把内容包装成教程，而是尽量保留真实的思考过程：遇到什么问题、如何验证、哪里踩坑、最后留下什么结论。
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内容会持续修订。如果某篇笔记刚好能帮你少走一点弯路，这个站就有意义了。
当前研发方向
AI 计算系统 / 异构计算研发工程师。GPU 推理优化为第一主线，FPGA 数字计算为第二核心，Linux / RISC-V / SoC 为第三支撑线；MCU / PCB 保留为工程基础。
五阶段路线、时间分配与验收：0–4 个月打基础，5–10 个月 CUDA/Triton 与 FPGA 流水线、时序，11–16 个月推理系统与 Linux/RISC-V/SoC，17–24 个月选择 GPU 或 FPGA/SoC 专业深挖，第 3 年起面向就业或科研持续积累。月份是参考窗口，实际推进以基础和项目验收为准。
技术学习初始时间参考为 GPU 40%、FPGA 30%、Linux/RISC-V/SoC 20%、MCU/PCB 10%，第二年按方向和实际项目调整。计算机基础、数学与工程方法贯穿全程；设备服务项目目标，不为每台设备另开大项目。允许 AI 大规模辅助实现，核心原理仍需独立理解，关键问题需独立调试与验证。
不再参加蓝桥杯，既有 G431 GPIO、LCD 与外设记录继续用于 MCU 工程基础学习；历史记录保留。英语及其他独立目标保留。
考研目标
- 目标院校：湖南大学
- 目标专业：电子信息专业硕士
- 报考年份：暂定 2028 年
这里记录的是暂定报考年份，不等同于 2028 级入学。具体学院、研究方向与考试科目待确认，以对应报考年度的官方招生信息为准。